Multi-agent AI agent personality shapes outcomes in collaborative and negotiation workflows but not in structured coding, ...

The Microsoft Binlog MCP Server enables AI-powered build failure diagnosis, property tracing, performance analysis, and build ...

Every Python developer knows some or all of these libraries, because they’re stable, reliable, and excellent at what they do.

マルチエージェントAIシステムを設計する際、エージェントの「性格」が成果に与える影響は、タスクの性質によって大きく異なることが明らかになった。アリゾナ州立大学の研究チームが発表した論文によると、交渉や共同研究などの協調が必要なタスクでは敵対的な性格が成果を著しく低下させる一方、構造化されたコーディングタスクではほぼ影響がないという。本研究は、自律型AIシステムの設計において、エージェントの性格特性 ...

DSPyは、LLMアプリケーションをプロンプト(AIに与える指示文)を書くのではなく、Pythonプログラムとして構築するためのフレームワークだ。 タスクの入力と出力を構造化して定義し、必要に応じてプロンプトの生成や改善、評価に基づく最適化を行える。

Agentic workflows are artificial intelligence-powered software systems that chain together multiple models and external tools ...

Anthropic’s Claude models are now generally available in Microsoft Foundry, giving Azure developers and enterprise application teams another major frontier model option inside Microsoft’s cloud AI ...

Microsoft 365、Google Workspace、Salesforceなど各種外部アプリケーションと連携を開始 生成AIの法人活用を支援する株式会社ギブリー（本社：東京都渋谷区、代表取締役社長：井手高志、 ...

2026年5月13日～19日にアメリカ、カリフォルニアで開催されたPythonの年次国際カンファレンス 「PyCon US 2026」 に参加してきたので、その様子を2回にわたってレポートします。 PyCon US 2026とは PyCon ...

New benchmarks show semantic code graphs helping coding agents find change locations faster and complete updates more ...

Microsoft is delivering tools to quickly configure Windows PCs as workstations for Windows and Linux development.

Writing prompts is so … 2025! AI influencers and industry luminaries have declared that prompts are out and loops are in, and maddeningly this has become blog fodder and grist for the news cycle.