前回はNumPy（爆速計算エンジン）とPandas（データの万能ナイフ）を紹介しました。 👉 前回の記事：🔢 データ分析の「二大ツール」NumPyとPandas入門！ 今回のテーマはデータの可視化、つまり「数字をグラフにして見えるようにする」技術です。 「先月の ...

グラフによる可視化は、データ分析の第一歩です。Pythonでグラフ作成に用いる定番のライブラリが「Matplotlib」です。様々な種類のグラフが作成でき、表示する色をはじめ、各種書式も設定できます。

Python 3.12 以降では distutils が含まれなくなったため、import japanize_matplotlib を実行すると、ModuleNotFoundError: No module named 'distutils ...

会員（無料）になると、いいね！でマイページに保存できます。 上記以外に、機械学習を実装するときに使うPythonのオープンソースのライブラリもあります。代表的なものがscikit-learnです。 scikit-learnは開発が活発に行われているため、改善が高速に進み ...