AI業界ではいま、ループとループ・エンジニアリングの話題で持ちきりだ。 OpenClawの開発者ピーター・スタインバーガー氏は、「ユーザーはもはやコーディング・エージェントにプロンプトを入力すべきではない」ときっぱり言った。

New benchmarks show semantic code graphs helping coding agents find change locations faster and complete updates more ...

DSPyは、LLMアプリケーションをプロンプト(AIに与える指示文)を書くのではなく、Pythonプログラムとして構築するためのフレームワークだ。 タスクの入力と出力を構造化して定義し、必要に応じてプロンプトの生成や改善、評価に基づく最適化を行える。

2026年初頭から、生成 AI の世界で 「Harness Engineering」「Loop Engineering」 という新しい言葉が急速に広まっている。これは「プロンプトを書くのをやめて、エージェントにプロンプトを書かせる仕組みを設計せよ」という発想の転換だ。 2026年6月8日、エンジニア ...

コーディングに長けた大規模言語モデル（LLM）が登場したのは2021年ごろだ。それから5年で、競技プログラミングの問題を解けるレベルにまで成長した。なぜAIはコーディングがこれほど得意になったのか──「Interop Tokyo 2026」（幕張メッセ）で、LLM「tsuzumi」のコーディング能力向上を担当するNTT人間情報研究所の風戸広史さんが解説した。