機械学習では、データセットの深い理解が必要で、そのデータを理解する方法として、最も効率的なのが「データの可視化」することです。人はだれでも図や絵で見たほうが理解が深まりますからね。 そこで、大規模データの可視化を効率的かつ簡単に ...
5. show関数を使いプロットしたグラフを描画する #ライブラリのインポート import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline # グラフのサイズの指定 plt.figure(figsize=(4,4)) # 引数に指定された値のプロット。引数として、描画する点のx座標, y座標の設定、凡例に表示する ...
一部の結果でアクセス不可の可能性があるため、非表示になっています。
アクセス不可の結果を表示する