Lecture 58: Error Functions and the Perceptron Trick
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Lecture 58: Error Functions and the Perceptron Trick
This lecture focuses on the critical evaluation and optimization of perceptrons through the lens of error functions. We will cover three principal error functions that help assess the performance of a perceptron classifier, each with its unique approach to measuring classification errors: Count of Misclassified Points: This function quantifies ...
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