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日常にデータサイエンスを添えて
仮説検定の考え方
〜検定の基本的な流れ〜 1.帰無仮説(H₀)を立てる ️:現状を維持する仮説(何も起きていない、差がないなど) 2.検定統計量を計算する ️ 3.有意水準(α)を決める ️ 4.p値を求めて、帰無仮説を棄却するかどうかを判断する
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