Training algorithm breaks barriers to deep physical neural networks: Research
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Training algorithm breaks barriers to deep physical neural networks: Research
Washington DC [US], December 11 (ANI): EPFL researchers created an algorithm that can train an analog neural network just as accurately as a digital one, allowing for the development of more efficient alternatives to power-hungry deep learning hardware. With their ability to process vast amounts of data through algorithmic ‘learning’ rather ...
2023年12月11日
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