Machine Learning with Python: Clustering
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Machine Learning with Python: Clustering
Dr. Chirag Shah, PhD, explains how clustering, an unstructured/unsupervised aspect of machine learning, can be analyzed in Python, using k-means to work with clusters and matplotlib.pyplot to create scatter plots.
2019年1月21日
短編
K-Means is a popular clustering algorithm used in data analysis and machine learning to group data points into a specified number of clusters, k, based on their similarity. It works by assigning each data point to the cluster whose center (called a centroid) is closest to it, then recalculating the centroids until the assignments stop changing or the improvement becomes minimal. The main goal of K-Means is to minimize the Within-Cluster Sum of Squares (WCSS)—a measure of how tightly the points i
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