📊 Which statistical test do you reach for most often — and why? 👀 Every data analyst has a go-to test that forms the backbone of their analysis, but the choice often says a lot about how you think with data. 1️⃣ T-Test — Comparing means between two groups 2️⃣ Chi-Square Test — Checking relationships between categorical variables 3️⃣ ANOVA — Comparing means across multiple groups 4️⃣ Mann-Whitney U-Test — Non-parametric test for differences between groups 💬 Vote now and tell us in the comments
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